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          自动驾驶车辆仿真模拟软件盘点
          作者:admin    发布日期:2021/6/7     关注次数:     二维码分享

          无人驾驶汽车真实上路后所要面临的外部环境是复杂多变的。通过利用仿真模拟软件可以检查算法,也可以训练无人车面对不同场景下的感知、决策等算法。模拟平台有很多种,如果分类的话,可以分为两种:开源和收费的。从技术上分,也主要有两种:第一种是基于合成数据对环境、感知以及车辆进行模拟,这种模拟器主要用于控制与规划算法的初步开发上;

          第二种是基于真实数据的回放以测试无人驾驶不同部件的功能及性能??茨D馄教℅azeboGazebo平台可以提供在复杂的室内和室外环境中准确有效地模拟训练机器人的能力。它拥有一个强大的物理引擎,高品质的图形,方便的编程和图形界面。最重要的是,Gazebo是一个充满活力的社区免费。三维机器人模拟器Gazebo一般结合机器人操作系统ROS来测试。


          优点:1.动力学仿真可以连接多个高性能物理引擎,包括ODE,Bullet,Simbody和DART。

          2.先进的3D图形Gazebo利用OGRE提供逼真的渲染环境,包括高质量的照明,阴影和纹理。

          3.传感器和噪音从激光测距仪,2D / 3D摄像机,Kinect风格的传感器,接触式传感器,力矩等等生成传感器数据,可选的噪音。

          4.插件可开发机器人,传感器和环境控制的自定义插件。插件可直接访问Gazebo的API。

          5.机器人模型提供了许多机器人,包括PR2,Pioneer2 DX,iRobotCreate和TurtleBot。 或者使用SDF构建你自己的。


          6.命令行工具广泛的命令行工具有利于模拟内省和控制。

          7.云模拟通过运用Gazebo的功能来整合现有的模型和传感器。应用:在无人驾驶车辆测试方面,github上有人用ROS动能和Gazebo 8做过一个Car Demo,车辆的油门、刹车、转向和传动都是通过一个ROS系统去控制。所有传感器数据都是通过ROS发布,并且可以用RVIZ可视化。利用Gazebo功能整合现有的模型和传感器,构建城市模型和一个高速公路交互场景,垃圾箱、交通锥和加油站等都来自Gazebo模型库。

          本身是一个卡车模拟经营类游戏,可以通过代码训练和运行自动驾驶汽车,。通过AI输出的结果实现自动转向、加速和刹车,可以用来强化学习训练车辆算法。它的缺点是只能控制上下左右四个方向键,不能设置方向盘的角度。

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